Spring Boot এবং NoSQL Integration

Spring Boot ORM (Object-Relational Mapping) হলো Spring Framework এর একটি বিশেষ অংশ যা Java objects কে relational database এর সাথে সংযুক্ত করতে সাহায্য করে। এটি সাধারণত Hibernate, JPA (Java Persistence API) ইত্যাদি প্রযুক্তির মাধ্যমে কাজ করে। Spring Boot ORM এর মাধ্যমে ডাটাবেসের সাথে সংযোগ, CRUD (Create, Read, Update, Delete) অপারেশন এবং ট্রানজেকশন ম্যানেজমেন্ট খুব সহজভাবে করা যায়।

Spring Boot ORM এর সুবিধাসমূহ

• স্বয়ংক্রিয় কনফিগারেশন (Automatic Configuration): Spring Boot ORM এর মাধ্যমে কনফিগারেশন কম সময়ে স্বয়ংক্রিয়ভাবে করা যায়।
• ডাটাবেসের সাথে সহজ সংযোগ (Easy Database Integration): ORM টুল ব্যবহার করে ডাটাবেসের সাথে যোগাযোগ খুবই সহজ হয়ে যায়।
• Entity Mapping: Java object কে ডাটাবেস টেবিলের সাথে ম্যাপ করা সম্ভব হয়।
• JPA হাইব্রিড কার্যক্ষমতা (JPA Hibernate Integration): JPA এর মাধ্যমে ডাটাবেস পরিচালনা করা এবং Hibernate দিয়ে ORM মডেল কার্যকর করা হয়।

Spring Boot এবং NoSQL Integration

Spring Boot এর মাধ্যমে NoSQL ডাটাবেস যেমন MongoDB, Cassandra, Redis ইত্যাদির সাথে একীভূত করা সম্ভব। NoSQL ডাটাবেসের মূল সুবিধা হলো স্কেলেবল এবং বেশি পরিমাণ ডাটা দ্রুত পরিচালনা করা। Spring Boot এই ডাটাবেসের সাথে সংযোগের জন্য বিভিন্ন স্টার্টার প্যাকেজ প্রদান করে, যা সহজেই কনফিগার করা যায়।

Spring Boot এর মাধ্যমে NoSQL ডাটাবেস ইন্টিগ্রেশন

• MongoDB Integration: Spring Data MongoDB দিয়ে MongoDB ডাটাবেসে ডাটা সংরক্ষণ এবং অনুসন্ধান করা যায়। MongoTemplate বা Spring Data repositories ব্যবহার করে MongoDB এর সাথে কাজ করা সহজ হয়।
• Cassandra Integration: Spring Data Cassandra এর মাধ্যমে Cassandra ডাটাবেস ব্যবহার করে ডাটা পরিচালনা করা হয়। Cassandra একটি উচ্চ স্কেলযোগ্য NoSQL ডাটাবেস, যা বিশেষত বড় ডাটার জন্য ব্যবহৃত হয়।
• Redis Integration: Redis একটি key-value store এবং Spring Data Redis এর মাধ্যমে Spring Boot অ্যাপ্লিকেশনগুলো Redis এর সাথে সংযুক্ত করতে সক্ষম হয়, যা দ্রুত ডাটা ক্যাশিং এবং সেশন ম্যানেজমেন্টে সহায়তা করে।

NoSQL ডাটাবেসের সুবিধাসমূহ

• স্কেলেবিলিটি (Scalability): NoSQL ডাটাবেসগুলো সহজে স্কেল করা যায়, বিশেষ করে বড় পরিমাণ ডাটা এবং ট্রাফিকের জন্য।
• ফ্লেক্সিবল স্কিমা (Flexible Schema): NoSQL ডাটাবেসে স্কিমা খুবই ফ্লেক্সিবল, যা ডাইনামিক ডাটা মডেলিং সহজ করে তোলে।
• দ্রুত ডাটা অ্যাক্সেস (Fast Data Access): উচ্চ পারফরম্যান্স এবং দ্রুত ডাটা অ্যাক্সেসের জন্য NoSQL বেশ জনপ্রিয়।

Spring Boot ORM এবং NoSQL Integration এর মাধ্যমে Java অ্যাপ্লিকেশনগুলোকে আরও শক্তিশালী, স্কেলেবল এবং কার্যকরী করা যায়। ORM এর মাধ্যমে ডাটাবেসে সংরক্ষিত তথ্যগুলো Java objects হিসেবে অ্যাক্সেস করা যায়, আর NoSQL এর মাধ্যমে ডাটা মডেলিং এবং পারফরম্যান্স আরো উন্নত হয়।

Spring Boot ORM (Object-Relational Mapping) ব্যবহার করে Java অ্যাপ্লিকেশনে MongoDB, Cassandra, এবং Redis-এর সাথে ইন্টিগ্রেশন করার পদ্ধতি বিশ্লেষণ করা হবে। এই প্রতিটি ডেটাবেস সিস্টেমের সাথে কিভাবে Spring Boot সহজভাবে কাজ করতে পারে তা বুঝে নেওয়া যাবে।

Spring Boot ORM এবং MongoDB Integration

Spring Boot এর সাথে MongoDB ইন্টিগ্রেশন খুবই সহজ, যেহেতু Spring Data MongoDB লাইব্রেরি MongoDB-এর জন্য প্রস্তুত করা হয়েছে। MongoDB একটি NoSQL ডেটাবেস, এবং এটি ডেটাকে JSON স্টাইলের ডকুমেন্ট আকারে সংরক্ষণ করে।

MongoDB Integration Steps

1. প্রজেক্ট সেটআপ: Spring Boot প্রজেক্টে MongoDB ইন্টিগ্রেশন করতে প্রথমে Spring Initializr থেকে Spring Data MongoDB ডিপেনডেন্সি যোগ করতে হবে।

   <dependency>
       <groupId>org.springframework.boot</groupId>
       <artifactId>spring-boot-starter-data-mongodb</artifactId>
   </dependency>
   

2. MongoDB কনফিগারেশন: application.properties ফাইলে MongoDB এর সংযোগ তথ্য দিতে হবে।

   spring.data.mongodb.uri=mongodb://localhost:27017/mydb
   

3. MongoDB Repository তৈরি করা: Spring Data MongoDB-এ MongoRepository ব্যবহার করে CRUD অপারেশন করা সম্ভব। এখানে একটি উদাহরণ:

   public interface UserRepository extends MongoRepository<User, String> {
   }
   

4. ডেটা অপারেশন: MongoDB থেকে ডেটা পাওয়া বা সঞ্চয় করার জন্য ডেটা অপারেশন তৈরি করা হয়।

   @Autowired
   private UserRepository userRepository;
   
   public User saveUser(User user) {
       return userRepository.save(user);
   }
   

Spring Boot ORM এবং Cassandra Integration

Cassandra একটি উচ্চ পারফর্ম্যান্সের NoSQL ডেটাবেস, যা বিশেষত বড় পরিমাণের ডিস্ট্রিবিউটেড ডেটা সংরক্ষণের জন্য ব্যবহৃত হয়। Spring Boot এর সাথে Cassandra ইন্টিগ্রেট করার জন্য Spring Data Cassandra ব্যবহার করা হয়।

Cassandra Integration Steps

1. প্রজেক্ট সেটআপ: Cassandra ইন্টিগ্রেশন করতে Spring Data Cassandra ডিপেনডেন্সি ব্যবহার করতে হবে।

   <dependency>
       <groupId>org.springframework.boot</groupId>
       <artifactId>spring-boot-starter-data-cassandra</artifactId>
   </dependency>
   

2. Cassandra কনফিগারেশন: application.properties বা application.yml ফাইলে Cassandra সংযোগের কনফিগারেশন দিতে হবে।

   spring.data.cassandra.keyspace-name=test_keyspace
   spring.data.cassandra.contact-points=localhost
   spring.data.cassandra.port=9042
   

3. Cassandra Repository তৈরি করা: Cassandra রেপোজিটরি তৈরি করতে CassandraRepository ব্যবহার করা হয়।

   public interface UserRepository extends CassandraRepository<User, String> {
   }
   

4. ডেটা অপারেশন: Cassandra থেকে ডেটা ইন্টিগ্রেট বা সংরক্ষণ করার জন্য নিম্নলিখিত কোড ব্যবহার করা হয়।

   @Autowired
   private UserRepository userRepository;
   
   public User saveUser(User user) {
       return userRepository.save(user);
   }
   

Spring Boot ORM এবং Redis Integration

Redis হল একটি ইন-মেমরি ডেটাবেস যা মূলত ক্যাশিং এবং ডেটা স্টোরেজের জন্য ব্যবহৃত হয়। Redis-এর Spring Boot এর সাথে ইন্টিগ্রেশনও খুবই সহজ এবং কার্যকর।

Redis Integration Steps

1. প্রজেক্ট সেটআপ: Redis ইন্টিগ্রেট করতে Spring Data Redis ডিপেনডেন্সি ব্যবহার করতে হবে।

   <dependency>
       <groupId>org.springframework.boot</groupId>
       <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
   </dependency>
   

2. Redis কনফিগারেশন: application.properties ফাইলে Redis-এর সংযোগ তথ্য দিতে হবে।

   spring.redis.host=localhost
   spring.redis.port=6379
   

3. Redis Repository তৈরি করা: Redis-এর জন্য RedisRepository বা StringRedisTemplate ব্যবহার করা হয়। এখানে StringRedisTemplate দিয়ে Redis-এর মধ্যে ডেটা রাখা হয়।

   @Autowired
   private StringRedisTemplate redisTemplate;
   
   public void saveDataToRedis(String key, String value) {
       redisTemplate.opsForValue().set(key, value);
   }
   

4. ডেটা অপারেশন: Redis থেকে ডেটা পাওয়ার জন্য opsForValue() বা অন্যান্য অপারেশন ব্যবহার করা হয়।

   public String getDataFromRedis(String key) {
       return redisTemplate.opsForValue().get(key);
   }
   

এই তিনটি ডেটাবেস সিস্টেম MongoDB, Cassandra এবং Redis এর সাথে Spring Boot ORM ইন্টিগ্রেশন করা অনেক সহজ এবং তা কার্যকরী হতে পারে। প্রতিটি ডেটাবেসের নিজস্ব বৈশিষ্ট্য এবং ব্যবহারের ক্ষেত্রে পার্থক্য রয়েছে, তবে Spring Boot এই সকল সিস্টেমের সাথে খুবই সহজভাবে কাজ করতে সক্ষম।

স্প্রিং বুট (Spring Boot) হলো একটি জনপ্রিয় জাভা ফ্রেমওয়ার্ক, যা দ্রুত এবং সহজে স্ট্যান্ডঅ্যালোন অ্যাপ্লিকেশন তৈরি করতে সাহায্য করে। ORM (Object Relational Mapping) হলো একটি প্রযুক্তি, যা অবজেক্ট-ওরিয়েন্টেড প্রোগ্রামিং ল্যাঙ্গুয়েজ (যেমন জাভা) এবং রিলেশনাল ডাটাবেসের মধ্যে সম্পর্ক স্থাপন করে। এটি ডাটাবেসের টেবিলগুলোকে অবজেক্ট হিসেবে মডেল করে, যাতে কোডের মধ্যে SQL কোডের পরিবর্তে অবজেক্ট ব্যবহার করা যায়।

স্প্রিং বুট ORM ব্যবহার করলে ডাটাবেসের সাথে সংযোগ স্থাপন এবং ডেটা পরিচালনা সহজ হয়। তবে, NoSQL ডাটাবেসের ক্ষেত্রে ORM এর ব্যবহার কিছুটা আলাদা হতে পারে।

স্প্রিং বুট ORM (Spring Boot ORM)

স্প্রিং বুট (Spring Boot) হলো একটি জনপ্রিয় জাভা ফ্রেমওয়ার্ক, যা দ্রুত এবং সহজে স্ট্যান্ডঅ্যালোন অ্যাপ্লিকেশন তৈরি করতে সাহায্য করে। ORM (Object Relational Mapping) হলো একটি প্রযুক্তি, যা অবজেক্ট-ওরিয়েন্টেড প্রোগ্রামিং ল্যাঙ্গুয়েজ (যেমন জাভা) এবং রিলেশনাল ডাটাবেসের মধ্যে সম্পর্ক স্থাপন করে। এটি ডাটাবেসের টেবিলগুলোকে অবজেক্ট হিসেবে মডেল করে, যাতে কোডের মধ্যে SQL কোডের পরিবর্তে অবজেক্ট ব্যবহার করা যায়।

স্প্রিং বুট ORM ব্যবহার করলে ডাটাবেসের সাথে সংযোগ স্থাপন এবং ডেটা পরিচালনা সহজ হয়। তবে, NoSQL ডাটাবেসের ক্ষেত্রে ORM এর ব্যবহার কিছুটা আলাদা হতে পারে।

NoSQL ডাটাবেসের সাথে ORM এর ব্যবহার

NoSQL (Not Only SQL) ডাটাবেস হলো একটি ডাটাবেস প্রযুক্তি যা সাধারণত রিলেশনাল ডাটাবেসের তুলনায় আরও নমনীয় এবং স্কেলেবল। MongoDB, Cassandra, এবং Couchbase হল কিছু জনপ্রিয় NoSQL ডাটাবেস। NoSQL ডাটাবেসগুলো বিভিন্ন ধরনের ডেটা স্টোরেজ সমাধান দেয়, যেমন ডকুমেন্ট-ভিত্তিক, কোলাম-ভিত্তিক, কী-ভ্যালু স্টোর, গ্রাফ ডাটাবেস ইত্যাদি।

স্প্রিং বুট ORM সাধারণত রিলেশনাল ডাটাবেসের জন্য ডিজাইন করা হলেও, NoSQL ডাটাবেসের সাথেও কিছু ORM সমাধান ব্যবহার করা যায়। তবে NoSQL ডাটাবেসের ক্ষেত্রে কিছু বিষয় মাথায় রাখা প্রয়োজন:

NoSQL ডাটাবেসের বৈশিষ্ট্য

1. ডাটা মডেলিং: রিলেশনাল ডাটাবেসের তুলনায় NoSQL ডাটাবেসে ডাটা মডেলিং আরও নমনীয় এবং স্কিমা-লেস হয়।
2. স্কেলেবিলিটি: NoSQL ডাটাবেসগুলো স্কেল আউট (scale-out) সমর্থন করে, যা অনেক বড় আকারের ডেটা সহজেই পরিচালনা করতে সক্ষম।
3. লোড ব্যালেন্সিং: অধিকাংশ NoSQL ডাটাবেস লোড ব্যালেন্সিংয়ের মাধ্যমে ডাটাবেসের কার্যকারিতা উন্নত করে।

ORM এবং NoSQL

স্প্রিং বুট ORM এর মাধ্যমে NoSQL ডাটাবেসে ডাটা ম্যানিপুলেট করা সম্ভব হলেও কিছু সীমাবদ্ধতা রয়েছে। যেমন:

• ডাটাবেস সম্পর্ক: NoSQL ডাটাবেসে সম্পর্ক (relations) যেমন রিলেশনাল ডাটাবেসে থাকে, তেমন থাকবে না। তাই ORM এর মাধ্যমে সম্পর্কযুক্ত ডাটা মডেলিং কিছুটা জটিল হতে পারে।
• ডাটা ট্রান্সফরমেশন: NoSQL ডাটাবেসে ডাটা স্টোরেজের স্ট্রাকচার রিলেশনাল ডাটাবেসের মতো নয়, তাই ORM এর জন্য কিছু অতিরিক্ত কনফিগারেশন বা কাস্টম মেথডের প্রয়োজন হতে পারে।

স্প্রিং ডেটা মঙ্গো (Spring Data MongoDB)

MongoDB এর মতো NoSQL ডাটাবেসের সাথে ORM ব্যবহারের জন্য স্প্রিং বুট Spring Data MongoDB ফ্রেমওয়ার্ক ব্যবহার করা হয়। এটি MongoDB ডাটাবেসের সাথে কার্যকরীভাবে কাজ করতে সাহায্য করে এবং জাভার অবজেক্টগুলোকে MongoDB ডাটাবেসের ডকুমেন্টে রূপান্তরিত করে।

স্প্রিং বুট ORM এবং NoSQL ডাটাবেসের ইন্টিগ্রেশন

স্প্রিং বুট ORM এবং NoSQL ডাটাবেসের মধ্যে ইন্টিগ্রেশন করার জন্য নিম্নলিখিত পদক্ষেপগুলি অনুসরণ করা যেতে পারে:

• স্প্রিং বুট অ্যাপ্লিকেশন কনফিগারেশন: MongoDB বা অন্যান্য NoSQL ডাটাবেসের জন্য স্প্রিং বুট স্টার্টার প্যাকেজ ইনস্টল করতে হবে।
• ডাটাবেস সংযোগ কনফিগারেশন: অ্যাপ্লিকেশনের application.properties অথবা application.yml ফাইলে ডাটাবেস সংযোগের জন্য কনফিগারেশন করতে হবে।
• ডোমেইন অবজেক্ট তৈরি: ORM এর মাধ্যমে MongoDB তে ডেটা সঞ্চয়ের জন্য ডোমেইন ক্লাস তৈরি করতে হবে, যা MongoDB ডকুমেন্টের সাথে সম্পর্কিত থাকবে।

স্প্রিং বুট ORM এবং NoSQL ডাটাবেসের ব্যবহার বিশেষভাবে বড় স্কেল বা ওয়েব অ্যাপ্লিকেশন ডেভেলপমেন্টে উপকারী হতে পারে। তবে, এর কিছু সীমাবদ্ধতাও রয়েছে, যেমন ডাটাবেসের মডেলিং কৌশল এবং সম্পর্কিত কনসেপ্টগুলো ভিন্ন হতে পারে।

NoSQL ডাটাবেসের সাথে ORM এর ব্যবহার

NoSQL (Not Only SQL) ডাটাবেস হলো একটি ডাটাবেস প্রযুক্তি যা সাধারণত রিলেশনাল ডাটাবেসের তুলনায় আরও নমনীয় এবং স্কেলেবল। MongoDB, Cassandra, এবং Couchbase হল কিছু জনপ্রিয় NoSQL ডাটাবেস। NoSQL ডাটাবেসগুলো বিভিন্ন ধরনের ডেটা স্টোরেজ সমাধান দেয়, যেমন ডকুমেন্ট-ভিত্তিক, কোলাম-ভিত্তিক, কী-ভ্যালু স্টোর, গ্রাফ ডাটাবেস ইত্যাদি।

স্প্রিং বুট ORM সাধারণত রিলেশনাল ডাটাবেসের জন্য ডিজাইন করা হলেও, NoSQL ডাটাবেসের সাথেও কিছু ORM সমাধান ব্যবহার করা যায়। তবে NoSQL ডাটাবেসের ক্ষেত্রে কিছু বিষয় মাথায় রাখা প্রয়োজন:

NoSQL ডাটাবেসের বৈশিষ্ট্য

1. ডাটা মডেলিং: রিলেশনাল ডাটাবেসের তুলনায় NoSQL ডাটাবেসে ডাটা মডেলিং আরও নমনীয় এবং স্কিমা-লেস হয়।
2. স্কেলেবিলিটি: NoSQL ডাটাবেসগুলো স্কেল আউট (scale-out) সমর্থন করে, যা অনেক বড় আকারের ডেটা সহজেই পরিচালনা করতে সক্ষম।
3. লোড ব্যালেন্সিং: অধিকাংশ NoSQL ডাটাবেস লোড ব্যালেন্সিংয়ের মাধ্যমে ডাটাবেসের কার্যকারিতা উন্নত করে।

ORM এবং NoSQL

স্প্রিং বুট ORM এর মাধ্যমে NoSQL ডাটাবেসে ডাটা ম্যানিপুলেট করা সম্ভব হলেও কিছু সীমাবদ্ধতা রয়েছে। যেমন:

• ডাটাবেস সম্পর্ক: NoSQL ডাটাবেসে সম্পর্ক (relations) যেমন রিলেশনাল ডাটাবেসে থাকে, তেমন থাকবে না। তাই ORM এর মাধ্যমে সম্পর্কযুক্ত ডাটা মডেলিং কিছুটা জটিল হতে পারে।
• ডাটা ট্রান্সফরমেশন: NoSQL ডাটাবেসে ডাটা স্টোরেজের স্ট্রাকচার রিলেশনাল ডাটাবেসের মতো নয়, তাই ORM এর জন্য কিছু অতিরিক্ত কনফিগারেশন বা কাস্টম মেথডের প্রয়োজন হতে পারে।

স্প্রিং ডেটা মঙ্গো (Spring Data MongoDB)

MongoDB এর মতো NoSQL ডাটাবেসের সাথে ORM ব্যবহারের জন্য স্প্রিং বুট Spring Data MongoDB ফ্রেমওয়ার্ক ব্যবহার করা হয়। এটি MongoDB ডাটাবেসের সাথে কার্যকরীভাবে কাজ করতে সাহায্য করে এবং জাভার অবজেক্টগুলোকে MongoDB ডাটাবেসের ডকুমেন্টে রূপান্তরিত করে।

স্প্রিং বুট ORM এবং NoSQL ডাটাবেসের ইন্টিগ্রেশন

স্প্রিং বুট ORM এবং NoSQL ডাটাবেসের মধ্যে ইন্টিগ্রেশন করার জন্য নিম্নলিখিত পদক্ষেপগুলি অনুসরণ করা যেতে পারে:

• স্প্রিং বুট অ্যাপ্লিকেশন কনফিগারেশন: MongoDB বা অন্যান্য NoSQL ডাটাবেসের জন্য স্প্রিং বুট স্টার্টার প্যাকেজ ইনস্টল করতে হবে।
• ডাটাবেস সংযোগ কনফিগারেশন: অ্যাপ্লিকেশনের application.properties অথবা application.yml ফাইলে ডাটাবেস সংযোগের জন্য কনফিগারেশন করতে হবে।
• ডোমেইন অবজেক্ট তৈরি: ORM এর মাধ্যমে MongoDB তে ডেটা সঞ্চয়ের জন্য ডোমেইন ক্লাস তৈরি করতে হবে, যা MongoDB ডকুমেন্টের সাথে সম্পর্কিত থাকবে।

স্প্রিং বুট ORM এবং NoSQL ডাটাবেসের ব্যবহার বিশেষভাবে বড় স্কেল বা ওয়েব অ্যাপ্লিকেশন ডেভেলপমেন্টে উপকারী হতে পারে। তবে, এর কিছু সীমাবদ্ধতাও রয়েছে, যেমন ডাটাবেসের মডেলিং কৌশল এবং সম্পর্কিত কনসেপ্টগুলো ভিন্ন হতে পারে।

স্প্রিং বুট (Spring Boot) একটি জনপ্রিয় ফ্রেমওয়ার্ক যা জাভা (Java) ভিত্তিক অ্যাপ্লিকেশন তৈরি করার জন্য ব্যবহৃত হয়। ORM (Object-Relational Mapping) হল এমন একটি প্রযুক্তি যা অবজেক্ট ও রিলেশনাল ডেটাবেসের মধ্যে একটি সেতুবন্ধন তৈরি করে। স্প্রিং বুট ওআরএম ব্যবহারের মাধ্যমে আমরা সহজে ডেটাবেসের সাথে কাজ করতে পারি, যেমন ডেটা ইনসার্ট, আপডেট, ডিলিট, বা কুয়েরি করা। স্প্রিং বুট সাধারণত JPA (Java Persistence API), Hibernate বা অন্যান্য ORM টুলগুলির সাথে ইন্টিগ্রেট করা হয়।

স্প্রিং বুট ORM-এ জিপিএ (JPA) ব্যবহার

স্প্রিং বুট ORM সাধারণত JPA (Java Persistence API) এবং Hibernate এর সাথে ব্যবহৃত হয়। JPA একটি স্ট্যান্ডার্ড ইন্টারফেস যা রিলেশনাল ডেটাবেসের সাথে অবজেক্টগুলিকে ম্যাপ করতে সাহায্য করে। স্প্রিং ডেটা JPA (Spring Data JPA) একটি শক্তিশালী লাইব্রেরি যা ডেটাবেসের সাথে কাজ করার প্রক্রিয়াকে আরও সহজ করে তোলে।

উদাহরণ: স্প্রিং বুট এবং JPA Integration

pom.xml ফাইলে প্রয়োজনীয় ডিপেনডেন্সি যোগ করুন:

<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-data-jpa</artifactId>
</dependency>

<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-data-rest</artifactId>
</dependency>

<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
</dependency>

<dependency>
    <groupId>com.h2database</groupId>
    <artifactId>h2</artifactId>
    <scope>runtime</scope>
</dependency>

application.properties ফাইলে ডেটাবেস সংযোগের কনফিগারেশন:

spring.datasource.url=jdbc:h2:mem:testdb
spring.datasource.driverClassName=org.h2.Driver
spring.datasource.username=sa
spring.datasource.password=password
spring.jpa.database-platform=org.hibernate.dialect.H2Dialect

Entity ক্লাস তৈরি করুন:

import javax.persistence.Entity;
import javax.persistence.Id;

@Entity
public class Product {

    @Id
    private Long id;
    private String name;
    private double price;

    // getters and setters
}

Repository Interface তৈরি করুন:

import org.springframework.data.jpa.repository.JpaRepository;

public interface ProductRepository extends JpaRepository<Product, Long> {
}

Controller ক্লাস:

import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.web.bind.annotation.*;

import java.util.List;

@RestController
@RequestMapping("/products")
public class ProductController {

    @Autowired
    private ProductRepository productRepository;

    @PostMapping
    public Product createProduct(@RequestBody Product product) {
        return productRepository.save(product);
    }

    @GetMapping
    public List<Product> getAllProducts() {
        return productRepository.findAll();
    }
}

স্প্রিং বুট এবং NoSQL Integration

NoSQL ডেটাবেস (যেমন MongoDB, Cassandra ইত্যাদি) রিলেশনাল ডেটাবেস থেকে ভিন্ন ধরনের ডেটা স্টোরেজ ব্যবস্থাপনা প্রদান করে। স্প্রিং বুটের সাহায্যে NoSQL ডেটাবেসের সাথে ইন্টিগ্রেশন করা সম্ভব, যা ডেটা মডেলিং এবং স্কেলেবিলিটি সমাধান করতে সাহায্য করে।

স্প্রিং বুট MongoDB-এর মতো NoSQL ডেটাবেসের সাথে একীভূত হতে পারে, এবং স্প্রিং ডেটা MongoDB (Spring Data MongoDB) একটি সহজ লাইব্রেরি যা MongoDB-এর সাথে কাজ করতে সাহায্য করে।

স্প্রিং বুট এবং MongoDB Integration

উদাহরণ: স্প্রিং বুট এবং MongoDB Integration

pom.xml ফাইলে MongoDB ডিপেনডেন্সি যোগ করুন:

<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-data-mongodb</artifactId>
</dependency>

application.properties ফাইলে MongoDB কনফিগারেশন:

spring.data.mongodb.uri=mongodb://localhost:27017/mydb

Entity ক্লাস তৈরি করুন:

import org.springframework.data.annotation.Id;
import org.springframework.data.mongodb.core.mapping.Document;

@Document(collection = "products")
public class Product {

    @Id
    private String id;
    private String name;
    private double price;

    // getters and setters
}

Repository Interface:

import org.springframework.data.mongodb.repository.MongoRepository;

public interface ProductRepository extends MongoRepository<Product, String> {
}

Controller ক্লাস:

import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.web.bind.annotation.*;

import java.util.List;

@RestController
@RequestMapping("/products")
public class ProductController {

    @Autowired
    private ProductRepository productRepository;

    @PostMapping
    public Product createProduct(@RequestBody Product product) {
        return productRepository.save(product);
    }

    @GetMapping
    public List<Product> getAllProducts() {
        return productRepository.findAll();
    }
}

স্প্রিং বুট ORM এবং NoSQL Integration-এর মাধ্যমে আপনি আপনার অ্যাপ্লিকেশনকে আরও কার্যকরী ও স্কেলেবল করতে পারেন, কারণ এটি ডেটাবেসের সাথে সহজে কাজ করার পাশাপাশি অ্যাপ্লিকেশনের পারফরম্যান্সও উন্নত করে।